Қытай энергияны тиімді есептеуге арналған ЖИ-ді таныстырды

АСТАНА. KAZINFORM — Қытайлық бір топ зерттеуші ми нейрондарының жұмысына еліктейтін жасанды интеллектің жаңа үлгісін жасап шығарды. Әзірлеу энергияны үнемдейтін есептеу жүйелерін және жаңа буынның аппараттық шешімдерін құрудың болашағын ашады, деп хабарлайды Синхуа агенттігі.

Қытай ғылым академиясының автоматтандыру институтында толықтай дайындалған және қытайлық графикалық процессорларда жұмыс істейтін SpikingBrain-1.0 ауқымды моделі таныстырылды.

Ресурсты көп қажет ететін Transformer архитектурасына негізделген жалпы генеративті жүйелерден айырмашылығы, жаңа тәсіл мидағы биологиялық процестерге сәйкес интеллект қалыптасатын ұшқыр нейрондардың жұмыс істеу принципіне негізделген.

— Бұл үлкен модель ЖИ-дің жаңа буынын дамыту үшін трансформаторсыз техникалық жол ашады. Ол энергияны азырақ тұтынатын нейроморфты чиптерді жасауға шабыттандырады, — дейді Автоматтандыру институтының директоры Сюй Бо.

Зерттеушілердің айтуынша, SpikingBrain архитектурасы өте тиімді оқытуды қамтамасыз етеді. Типтік үлкен үлгілер үшін қажетті дайындық алдындағы деректердің шамамен 2%-ын ғана пайдалана отырып, жүйе тілді түсіну және логикалық дәлелдеу тапсырмаларындағы ашық бастапқы шешімдердің санымен салыстырылатын нәтижелерді көрсетеді.

SpikingBrain моделі миллион таңбалы контекстен бірінші таңбалауышты генерациялау кезінде Transformer архитектурасына қарағанда 26,5 есе жылдамдықты қамтамасыз етті. Бұл нәтиже заңдық және медициналық құжаттарды талдауды, жоғары энергиялық физиканы зерттеуді және ДНҚ тізбегін модельдеуді қоса алғанда, ультра ұзын мәтіндерді өңдеуге кең мүмкіндік ашады.

Біз бұған дейін Қытай ЖИ-ді энергетика саласына енгізуді мақсат етіп отырғанын жазған болатынбыз.